#LLM

Qwen3.5 是阿里云在 2026 年初发布的最新一代多模态混合架构大模型。

[[LiteLLM]] [[docker-compose]] 配文文件：

OpenClaw 使用记录。

LiteLLM 是一款开源的大模型代理服务器（AI 网关），可以提供统一的接口调用所有支持 OpenAI 的大模型服务，并带有一个管理界面，支持负载均衡、密钥管理和日志记录等功能。

量化 (Quantization) 是指在保留模型大部分性能的情况下，降低模型参数的精度（如从 FP32 → FP16 → INT8 → INT4），从而减少模型体积、降低显存占用并加速推理。

通义千问是阿里云开发的 [[LLM]] 模型。

Qwen-VL 是阿里云开发的视觉理解模型，是 [[Qwen]] 系列模型的一部分。

Qwen2.5-VL 是阿里云开发的多模态大语言模型系列，在 2025 年 1 月发布。它是 [[Qwen-VL]] 的最新版本，在视觉理解、文本识别、目标检测、图像分割等任务上都有显著提升。

ollama 是一个轻量级的[[LLM]]服务，支持多种模型，包括 [[DeepSeek]]、[[Qwen]]、[[Llama]] 等。

LaMDA 是 Google 开发的对话神经语言模型。

LLaMA 是 Meta AI 发布的大型语言模型。

LLM 是 Large Language Model 的缩写，是 [[AI]] 领域中的一种模型。